Wist je dat Voice Search optimalisatie marketing ook super interessant is voor bedrijven die hun online zichtbaarheid willen vergroten? Waarschijnlijk heb je zelf weleens gebruik gemaakt van gesproken zoekopdrachten met bijvoorbeeld Apple Siri, Google Assistant of Alexa. Je zegt bijvoorbeeld “Hey Google” en stelt daarna de vraag. Hoe mooi zou het zijn dat als iemand vraagt om de beste 5 kappers of andere bedrijven in de buurt, jouw bedrijf uitgesproken wordt en als het ware wordt geadviseerd door Google, Siri en andere Voice Search applicaties.
Voice Search optimalisatie marketing kan dus interessant zijn en behoort tot de groep online marketingkanalen, maar hoe werkt dit nu eigenlijk in praktijk? Of nog belangrijker. Hoe kan jij het toepassen voor jouw bedrijf en marketingstrategie? In dit artikel leggen wij het uit! Wil je nu zelf snel en hoog in de Google ranking komen zonder te veel uren te spenderen? Bekijk dan hier de SEO dienst van Website Visie.
Wat is Voice Search optimalisatie marketing?
Afgelopen 10 jaar is Voice Search marketing heel populair geworden door de opkomst van Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana en Amazon’s bekende Alexa. Het is zo populair omdat het vooral gemakkelijk is als je bijvoorbeeld je handen vol hebt, aan het rijden bent of niet lange zinnen wilt typen. Voice Search zit op dit moment in de meeste Smartphones, speakers en zelfs TV’s en wordt gebruikt door miljoenen mensen over heel de wereld. Met een gesproken command als “Hey Google” kun je hem vervolgens eigenlijk wel alles vragen. Dus ook vragen die jouw bedrijf online beantwoordt. Daar wil je toch tussen zitten als ondernemer!
Kenmerken van Voice Search:
- Conversational queries: De spreker formuleert zijn zoekopdracht vaak in volledige zinnen of vragen, zoals “Gaat het in Utrecht regenen vandaag?” in plaats van alleen “regen vandaag.” De gesproken zoekopdrachten zijn veel natuurlijkere teksten dan getypte zoekopdrachten.
- Long-Tail keywords: Omdat spraakgestuurde zoekopdrachten meer natuurlijk en conversatie gericht zijn, bevatten ze vaak langere zoektermen. Je wilt dus ook met je informatie focussen op langere en natuurlijke zoektermen.
- Natuurlijke taalverwerking (NLP): Spraakassistenten gebruiken een NLP methode om de context en intentie van een zoekopdracht te begrijpen.
Hoe werkt Voice Search optimalisatie voor marketeers?
Het gebruik van gesproken zoekopdrachten heeft de strategie voor zoekmachine marketing veranderd. Het is namelijk belangrijk dat we als marketeers ons goed inleven in de gebruiker die een vraag stelt. We dienen onder andere onze keywords aan te passen naar meer natuurlijke geformuleerde keyword en dienen rekening te houden met bijvoorbeeld lokale zoekopdrachten. Zie hier een lijst van waar je allemaal rekening mee dient te houden:
-
- Toenemend gebruik: Wereldwijd maakt meer dan 50% van de volwassenen gebruik van gesproken zoekopdrachten. In het jaar 2023 zijn dat voor mobiele apparaten 27%. Zie hier de statistieken.
- Toegankelijkheid: Toegankelijkheid oftewel accessibility is steeds belangrijker in de moderne wereld. Vanaf 2025 zijn er zelfs accessibility verplichtingen voor veel websites in Nederland. Internetten voor ouderen of mensen met een handicap wordt dus steeds makkelijker en sneller. Het gebruik van Voice Search optimalisatie neemt dus toe en maakt het nog interessanter voor online marketeers.
- Lokale zoekopdrachten: De gesproken zoekopdrachten worden vaak ingezet voor zoekopdrachten zoals kapper in de buurt of dichtstbijzijnde tankstation. Verkoop je diensten of producten op locatie dan is aanwezigheid van jouw onderneming op “Google My Business” ook zeker belangrijk.
- Conversational commerce: Voice search optimalisatie marketing helpt niet alleen bij het beantwoorden van wat vragen, maar ook de interactie tussen klant en bedrijf. Via een gesproken opdracht een product kopen op afstand is bijvoorbeeld al mogelijk bij Amazon.
De voordelen van Voice Search marketing
- Verbeter je klantrelaties: Door het snel beantwoorden van de vragen van jouw potentiële klant, verbeter je de relatie en klantvriendelijkheid.
- Snelle zoekopdrachten: Zonder dat de gebruiker heel je website dient te lezen om een antwoord te krijgen, kan hij/zij in enkele seconden de gevraagde informatie krijgen.
- Genoeg content en weinig concurrentie: Er is steeds vraag naar content die is geoptimaliseerd voor voice search, zoals blogs, artikelen en FAQs die inspelen op natuurlijke taalvragen. Omdat dit een trend is dat nog flink aan groeien is, is er nog niet zo veel concurrentie en genoeg content om op in te spelen.
Voice search is geen tijdelijke trend, maar een schuiving verschuiving in hoe consumenten informatie zoeken en consumeren. Door voice search optimalisatie te begrijpen en te verbeteren, kan jij als marketeer inspelen op de doelgroep.
Nadelen van Voice Search marketing
Marketing op gesproken zoekopdrachten kan interessant zijn, maar er zijn ook zeker wat nadelen waar je als bedrijf rekening mee dient te houden. Bekijk hier een aantal mogelijke nadelen:
- Beperkte zoekresultaten: Voice search biedt vaak maar één of twee antwoorden, waardoor de concurrentie om bovenaan te staan groter is en bedrijven mogelijk minder zichtbaarheid krijgen. Het is dus belangrijk de SEO-strategie te verbeteren en als eerste keus naar voren te komen.
- Minder controle over zoekopdrachten: Gebruikers spreken vaak korte, informele zinnen in, wat de nauwkeurigheid van zoekopdrachten kan beïnvloeden en het voor bedrijven moeilijker maakt om precies de juiste antwoorden te geven. Je kunt de content dus beter afstemmen op natuurlijk taalgebruik en zo dichter bij de klant komen te staan.
- Privacyzorgen: Omdat voice search apparaten altijd actief kunnen zijn, maken consumenten zich zorgen over privacy en dat hun gesprekken onbedoeld worden opgenomen. Als bedrijf dien je je dus te focussen op transparantie en privacybescherming om vertrouwen op te bouwen bij je klanten.
De techniek achter Voice Search marketing
Spraakherkenning
Spraakherkenning is de kern van voice search. Dit converteert gesproken woorden om in bruikbare teksten, zodat de zoekmachine snapt wat je vraagt. Door de opkomst van onder andere AI wordt spraakherkenning steeds nauwkeuriger. Ook al heb je een accent of spreekt hij een andere taal. Hierover zometeen meer.
Natuurlijke Taalverwerking (NLP)
Natuurlijke Taalverwerking is ook wel bekend als NLP en stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en erop te reageren. Voice search optimalisatie betekent dat zoekmachines niet alleen de woorden begrijpen, maar ook de context achter een vraag. NLP helpt daarbij om moeilijker geformuleerde vragen van de gebruiker om te zetten in relevante zoekresultaten.
Machine Learning en AI
Machine Learning oftewel Artificial Intelligence (AI) is tegenwoordig een hot topic en speelt dus ook een rol bij het verbeteren van spraakherkenning en NLP. Deze trend zorgt ervoor dat systemen steeds beter en sneller worden in het herkennen van patronen in spraak en gebruikersinteractie. Door middel van AI kunnen we spraakcommando’s steeds nauwkeuriger voorspellen.
Informatie Retrieval Systemen
Zodra de zoekopdracht is verwerkt, wordt deze gekoppeld aan informatie in het IR (Informatie Retrieval Systemen) Deze systemen zijn verantwoordelijk voor het ophalen van de data uit beschikbare content online. IR gebruikt ingewikkelde algoritmen om de meest geschikte antwoorden te vinden op basis van jouw spraakopdracht. Hoe beter dit systeem en de data zijn afgestemd, hoe sneller en nauwkeuriger de zoekresultaten! Een vrij ingewikkeld verhaal dus, maar wel handig om te weten! Laten we doorgaan naar de verschillen van voice search en tekst zoekopdrachten.
Hoe verschilt Voice Search van tekst zoekopdrachten?
Hoewel voice search optimalisatie marketing en tekst gebaseerde zoekopdrachten beide gericht zijn op het vinden van informatie, zijn er enkele belangrijke verschillen in de manier waarop ze functioneren en worden gebruikt:
1. Formulering van zoekopdrachten
- Voice Search: Gebruikers stellen vaak volledige vragen zoals “Hoe laat sluit de supermarkt bij mij in de buurt?”
- Tekst zoekopdrachten: Gebruikers typen meestal kortere en fragmentarische zinnen zoals “supermarkt sluitingstijden.”
2. Zoekintentie en conversational queries
- Voice Search: Meer gefocust op conversatie en natuurlijke taal, wat leidt tot meer long-tail zoekwoorden.
- Tekst zoekopdrachten: Vaak gebaseerd op kortere, meer directe zoektermen.
3. Gebruikssituaties
- Voice Search: Ideaal voor handsfree gebruik, bijvoorbeeld tijdens het rijden of koken.
- Tekst zoekopdrachten: Wordt vaker gebruikt in situaties waarin gebruikers kunnen typen en meerdere resultaten willen zien.
4. Resultaten en Presentatie
- Voice Search: Biedt vaak één direct antwoord of een selectie van korte antwoorden.
- Tekst zoekopdrachten: Tonen meestal een volledige pagina met zoekresultaten die gebruikers kunnen doorbladeren.
Voice Search optimalisatie versus tekst gebaseerde zoekopdracht
Laten we eens kijken naar een voorbeeld van hoe een voice search-opdracht en een tekstgebaseerde zoekopdracht eruit kunnen zien:
Voice Search:
- Vraag: “Wat zijn de beste marketingbureaus in Amsterdam die nu telefonisch bereikbaar zijn”
- Antwoord: “Hier zijn enkele goed beoordeelde marketingbureaus in Amsterdam die nu telefonisch bereikbaar zijn: Marketing bureau A, Marketing bureau B, en Marketing bureau C.”
Tekstgebaseerde zoekopdracht:
- Zoekterm: “zoekmachine optimalisatie”
- Resultaten: “Een lijst van zoekresultaten pagina’s met links naar verschillende websites die zoekmachine optimalisatie bieden.”
Veelgestelde vragen (FAQ) – Voice Search optimalisatie
Voice Search optimalisatie is een steeds belangrijker onderdeel van de digitale marketingstrategieën. Het stelt bedrijven in staat om in te spelen op de veranderende manieren waarop consumenten zoeken naar informatie.
Scroll nog even een stukje verder, want hieronder beantwoorden we enkele veelgestelde vragen over voice search optimalisatie binnen de marketing om je te helpen deze krachtige tool beter te begrijpen en te implementeren.
